Wizualizacja i interpretacja danych SD-1D-WID
Zajęcia będą obejmować zagadnienia z następujących zakresów:
1. Interpretacja danych:
- techniki statystyczne interpretacji danych,
- zasady interpretacji danych ilościowych i jakościowych
- najczęstsze błędy popełniane przy interpretacji danych.
2. Wizualizacja danych:
- sposoby wizualizacji danych,
- wizualizacja danych jakościowych
- możliwości stosowania różnych sposobów wizualizacji.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023L: | W cyklu 2020L: | W cyklu 2021L: | W cyklu 2022L: |
Kryteria oceniania
Przygotowanie projektu indywidualnie lub w parach - poster konferencyjny empiryczny lub przeglądowy, wykorzystujący techniki wizualizacji danych.
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy
Literatura
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Naukowe KUL.
Heath, C., Starr, K. (2022). Liczby się liczą. Data storytelling, czyli jak opowiadać o danych. Warszawa: MT Biznes.
Knafilc, C. N. (2021). Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów. Warszawa: Onepress.
|
W cyklu 2020L:
Wybrane artykuły będą przekazane podczas zajęć. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: