Technologie informatyczne w pracy badawczej SD-1D-TEI

1. Programy do analizy danych ilościowych, zarówno komercyjne: SPSS, Statistica; jak i darmowe: PSPP, SOFA, SalStat, PAST, gretl, JASP, jamovi

2. Programy do analizy danych jakościowych, zarówno komercyjne: Maxqda, Atlas, nVivio; jak i darmowe: aquad, Cassandre, CLAN

3. Inne programy do analiz np. danych okulograficznych czy badań neuromarketingowych np. PyGaze (darmowe)

4. Praca zespołowa: Compendium plus program/y komercyjne (1-2)

5. Programy do analizy dużych zbiorów danych, oraz idee analizy dużych zbiorów danych, np. Cassandre, KNIME, lumify

6. Internetowe platformy współpracy badawczej, np.: Mendeley, Scopus, Academia, Research Gate

7. Dostępne bazy danych w Polsce – np. CBOS, Diagnoza społeczna, GUS (i urzędy statystyczne), Archiwum Danych Jakościowych, BDL, Otwarte Dane, PAN, CBS

8. Dostępne zagraniczne bazy danych, m.in. bazy uniwersytetów amerykańskich (Floryda, Pittsburgh), ElectionGuide,

9. Internetowe platformy badawcze - wybrane 2-3 darmowe oraz 2-3 komercyjne

10. Archiwa ogólne i tematyczne (wybrane), archiwa prasowe, DŻS BN

11. Google Hacking czyli wszystkie „myki” związane ze stosowaniem operatorów

12. Wyszukiwarki alternatywne dla Google.

13. Meta i Multi wyszukiwarki.

14. Wyszukiwarki naukowe, np. https://aminer.org/, http://www.opengrey.eu/, https://www.base-search.net/, https://worldwidescience.org/, https://www.refseek.com/

15. Narzędzia projektu Knightlab do prezentacji danych: https://juxtapose.knightlab.com/; https://scene.knightlab.com/;

http://soundcite.knightlab.com/; http://storyline.knightlab.com/;

https://storymap.knightlab.com/; http://timeline.knightlab.com/

16. Raportowanie online: prezi, infogram

ZAKRES TEMATÓW:

1. Programy do analizy danych ilościowych, zarówno komercyjne: SPSS, Statistica; jak i darmowe: PSPP, SOFA, SalStat, PAST, gretl, JASP, jamovi

2. Programy do analizy danych jakościowych, zarówno komercyjne: Maxqda, Atlas, nVivio; jak i darmowe: aquad, Cassandre, CLAN

3. Inne programy do analiz np. danych okulograficznych czy badań neuromarketingowych np. PyGaze (darmowe)

4. Praca zespołowa: Compendium plus program/y komercyjne (1-2)

5. Programy do analizy dużych zbiorów danych, oraz idee analizy dużych zbiorów danych, np. Cassandre, KNIME, lumify

6. Internetowe platformy współpracy badawczej, np.: Mendeley, Scopus, Academia, Research Gate

7. Dostępne bazy danych w Polsce – np. CBOS, Diagnoza społeczna, GUS (i urzędy statystyczne), Archiwum Danych Jakościowych, BDL, Otwarte Dane, PAN, CBS

8. Dostępne zagraniczne bazy danych, m.in. bazy uniwersytetów amerykańskich (Floryda, Pittsburgh), ElectionGuide,

9. Internetowe platformy badawcze - wybrane 2-3 darmowe oraz 2-3 komercyjne

10. Archiwa ogólne i tematyczne (wybrane), archiwa prasowe, DŻS BN

11. Google Hacking czyli wszystkie „myki” związane ze stosowaniem operatorów

12. Wyszukiwarki alternatywne dla Google.

13. Meta i Multi wyszukiwarki.

14. Wyszukiwarki naukowe, np. https://aminer.org/, http://www.opengrey.eu/, https://www.base-search.net/, https://worldwidescience.org/, https://www.refseek.com/

15. Narzędzia projektu Knightlab do prezentacji danych: https://juxtapose.knightlab.com/; https://scene.knightlab.com/;

http://soundcite.knightlab.com/; http://storyline.knightlab.com/;

https://storymap.knightlab.com/; http://timeline.knightlab.com/

16. Raportowanie online: prezi, infogram

1. Zastosowanie MS Word w pisarstwie naukowym (menedżer źródeł Word, przypisy, tabele w stylu APA)
2. Zastosowanie MS Word w pisarstwie naukowym (redaktor, śledzenie zmian, komentarze, pisownia i gramatyka, Microsoft Translator, dyktafon)
3. Reference managers (Zotero, Mendeley)
4. Naukowe wyszukiwarki źródeł
5. Akademickie portale społecznościowe, internetowe platformy współpracy badawczej
6. Zastosowanie MS Excel w wizualizacji danych - tworzenie wykresów
7. Tworzenie i zarządzanie notatkami (OneNote, Microsoft Lens)
8. Programy do analizy danych ilościowych (SPSS, JASP, jamovi)
9. Programy do analizy danych jakościowych (MAXQDA, aquad, QualCoder)
10. Bazy danych
11. Przygotowanie posterów naukowych (PowerPoint, Publisher, Genial.ly)

Wybrane artykuły będą przekazane podczas zajęć.

Pamuła-Cieślak N. (2008). Wybrane wyszukiwarki zasobów naukowych w Internecie. Toruńskie Studia Bibliograficzne, nr 1.

Inne wybrane artykuły zostaną przekazane w czasie zajęć.

Pamuła-Cieślak N. (2008). Wybrane wyszukiwarki zasobów naukowych w Internecie. Toruńskie Studia Bibliograficzne, nr 1.

Inne wybrane artykuły zostaną przekazane w czasie zajęć.

Teksty i materiały przekazywane w trakcie zajęć.

METODY I KRYTERIA OCENIANIA:

Obecność - 20%

Aktywność w trakcie zajęć - 50%

Referat/Prezentacja na uzgodniony z prowadzącym temat - 30%

Wymagane minimum: 51%

Oceny pozytywne:

5.0 --> 91-100%

4.5 --> 81-90%

4.0 --> 71-80%

3.5 --> 61-70%

3.0 --> 51-60%

METODY DYDAKTYCZNE:

Mini-wykład

Prezentacja

Zajęcia warsztatowe

METODY I KRYTERIA OCENIANIA:
Aktywność w trakcie zajęć - 20%
Referat/Prezentacja na uzgodniony z prowadzącym temat - 40%
Wkład w pisanie artykułu naukowego - 40%
Wymagane minimum: 51%

Oceny pozytywne:
5.0 --> 91-100%
4.5 --> 81-90%
4.0 --> 71-80%
3.5 --> 61-70%
3.0 --> 51-60%

METODY DYDAKTYCZNE:
Mini-wykład
Prezentacja
Zajęcia warsztatowe