Prowadzony w cyklach: 2020Z, 2021Z, 2022Z, 2023Z, 2024Z

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Instytut Filozofii i Socjologii (dla: Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej)

Statystyka - 1 SC-3F-STA1

TREŚCI PROGRAMOWE
1. Opis statystyczny:
1.1. Wprowadzenie podstawowych pojęć (populacja, próba, strategia badań prostych i reprezentatywnych).
1.2. Cechy i skale pomiarowe.
1.3. Miary położenia (modalna, mediana, średnia).
1.4. Miary rozproszenia (dyspersja względna klasyfikacji, rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja).
1.5. Miary współzależności (współczynnik siły związku, współczynniki korelacji rang Spearmana i Kendalla, współczynnik korelacji liniowej Pearsona, analiza regresji liniowej).
1.6. Miary skośności.

W cyklu 2021Z:

1. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- analiza danych (opis próby i wnioskowanie statystyczne)
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)
- interpretacja wyników badań

2. Podstawowe metody opisu statystycznego
2.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
2.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
2.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
2.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
2.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)

W cyklu 2022Z:

W cyklu 2023Z:

W cyklu 2024Z:

Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ

Cel 4: Zapewnić wszystkim edukację wysokiej jakości oraz promować uczenie się przez całe życie

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2024Z:

W cyklu 2023Z:

W cyklu 2022Z:

W cyklu 2021Z:

W cyklu 2020Z:

W cyklu 2019Z:

Efekty kształcenia

Wiedza
Student/-ka ma podstawową wiedzę o opisie statystycznym danych z badań empirycznych. Zna podstawowe pojęcia statystyczne, skale pomiarowe i miary statystyczne.

Umiejętności
Student/-ka umie samodzielnie zdobywać wiedzę i rozwijać umiejętności w zakresie opisu statystycznego pod kierunkiem opiekuna naukowego.
Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi stosowanych w socjologii oraz zaawansowanych technik informacyjno-komunikacyjnych.

Kompetencje społeczne
Student/-ka korzysta z literatury naukowej, rozumie opisy statystyczne wyników badań zamieszczone w pozycjach zwartych i artykułach.

Kryteria oceniania

Warunki zaliczenia:
- uzyskanie min. 51% z prac domowych i kolokwiów na ćwiczeniach

Metody oceniania:
- Zadania domowe
- Kolokwia
- Platforma E-learning (opis statystyczny)

Skala ocen:
51% – 60% – dostateczny (3)
61% – 70% – dostateczny plus (3+)
71% – 80% – dobry (4)
81% – 90% – dobry + (4+)
91% – 100% – bardzo dobry (5)

Literatura

Polecana literatura:

Babbie, E. R. (2019). Badania społeczne w praktyce. Wydawnictwo Naukowe PWN.

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.

Maksimowicz-Ajchel, A. (2007). Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2024Z:

Literatura obowiązkowa:
Cypryańska, M., Bedyńska, S. (2023). Statystyczny drogowskaz. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Sedno.
Arciszewska-Leszczuk, A., Kołek, M., Józefacka, N., Iwankowski, P. (2023). Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom I. Warszawa: PWN.
Literatura nieobowiązkowa:
Babbie, E. R. (2019). Badania społeczne w praktyce. Wydawnictwo Naukowe PWN.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.
Maksimowicz-Ajchel, A. (2007). Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Uwagi

W cyklu 2021Z:

METODY KSZTAŁCENIA
• Zadania rozwiązywane wspólnie na zajęciach
• Praca na plikach danych zebranych w trakcie zajęć (np. poprzez wypełnienie przez studentów ankiety, kwestionariusza online i/lub wykonanie krótkiego eksperymentu) lub/i udostępnionych przez osobę prowadzącą
• Zadania domowe
• Kolokwia
• Platforma E-learning (opis statystyczny)

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 20 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 2 punkty

W cyklu 2022Z:

METODY KSZTAŁCENIA
• Zadania rozwiązywane wspólnie na zajęciach
• Zadania domowe
• Kolokwia
• Platforma E-learning (opis statystyczny)

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 20 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 2 punkty

W cyklu 2023Z:

METODY KSZTAŁCENIA
• Zadania rozwiązywane wspólnie na zajęciach
• Zadania domowe
• Kolokwia
• Platforma E-learning (opis statystyczny)

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 20 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 2 punkty

W cyklu 2024Z:

METODY KSZTAŁCENIA
• Zadania rozwiązywane wspólnie na zajęciach
• Kolokwia
• Platforma E-learning (opis statystyczny)

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 20 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 2 punkty

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu SC-3F-STA1 w USOSweb