Prowadzony w cyklach: 2020Z, 2020Zn, 2021Z, 2021Zn, 2022Z, 2022Zn, 2023Z, 2023Zn, 2024Zn, 2024Z

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Instytut Psychologii (dla: Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej)

Zastosowanie statystyki w badaniach społecznych PY-5F-ZSB

TREŚCI PROGRAMOWE
1. Powtórzenie wiadomości z zakresu statystyki opisowej i indukcyjnej. Role statystyki opisowej i indukcyjnej w badaniach psychologicznych. Pomiar statystyczny właściwości obiektów w psychologii. Skale pomiarowe (zmienne wyrażonych na skalach różnego typu w jednym badaniu – standaryzacja).
2. Wprowadzenie do obsługi profesjonalnych pakietów statystycznych (SPSS i/ lub STATISTICA). Wpisywanie danych z kwestionariusza, kodowanie, transformacje, warunki. Obliczanie statystyk opisowych.
3. Ilościowy opis jednocechowy. Charakterystyka grupy w oparciu o właściwe miary tendencji centralnych, rozproszenia, asymetrii i kurtozy. Wykorzystanie miary asymetrii i kurtozy do oszacowania kształtu rozkładu zmiennej. Wykresy (histogramy, słupkowe, łodyga i liść).
4. Elementy rachunku prawdopodobieństwa – zmienna losowa gęstość prawdopodobieństwa, dystrybuanta, jej własności i zastosowanie. Wybrane rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w psychologii: rozkład zero-jedynkowy, dwumianowy, rozkład Studenta, rozkład normalny, rozkład Fishera-Snedecora, rozkład chi-kwadrat.
5. Różnice pomiędzy badaniem zależności a testowaniem zależności. Testy istotności różnic i warunki ich zastosowania (chi2, t, F), miara wielkości efektu i jej zastosowanie. Zagadnienie grup zależnych i niezależnych.
6. Omówienie testów t i nieparametrycznych odpowiedników.
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji. Homogeniczność wariancji. Porównania parami (post hoc).
8. Badania i testowanie zależności liniowych – korelacje, regresja jednozmiennowa.

W cyklu 2020Z:

Podczas zajęć studenci będą przeprowadzali analizy na danych - od opisu statystycznego na danych hipotetycznych (w celu ćwiczenia zastosowanie wzorów), po analizy na danych empirycznych, i interpretować uzyskane wyniki. W drugiej części zajęć, studenci poznają zasady wnioskowania statystycznego (testowania hipotezy zerowej), testowania różnic pomiędzy średnimi i przewidywania za pomocą równania regresji. Znajomość prezentowanych podczas zajęć wzorów będzie obowiązkowa na kolokwiach, jak również umiejętność interpretacji uzyskanych wyników.

Zakres tematów:

1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS

2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie

3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)

4. Analiza chi kwadrat

5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.

6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej

7. jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2020Zn:

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Analiza chi kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2021Z:

Zakres tematów:

1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS

2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie

3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)

4. Analiza chi kwadrat

6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej

7. jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2021Zn:

Podczas zajęć studenci będą przeprowadzali analizy na danych - od opisu statystycznego na danych hipotetycznych (w celu ćwiczenia zastosowanie wzorów), po analizy na danych empirycznych i interpretować uzyskane wyniki. W drugiej części zajęć, studenci poznają zasady wnioskowania statystycznego (testowania hipotezy zerowej), testowania różnic pomiędzy średnimi i przewidywania za pomocą równania regresji. Znajomość prezentowanych podczas zajęć wzorów będzie obowiązkowa na kolokwiach, jak również umiejętność interpretacji uzyskanych wyników.

W cyklu 2022Z:

Podczas zajęć studenci będą przeprowadzali analizy na danych - od opisu statystycznego na danych hipotetycznych (w celu ćwiczenia zastosowania wzorów), po analizy na danych empirycznych i interpretować uzyskane wyniki. W drugiej części zajęć, studenci poznają zasady wnioskowania statystycznego (testowania hipotezy zerowej), testowania różnic pomiędzy średnimi i przewidywania za pomocą równania regresji. Znajomość prezentowanych podczas zajęć wzorów będzie obowiązkowa na kolokwiach, jak również umiejętność interpretacji uzyskanych wyników.

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Testy z rodziny chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2022Zn:

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Testy z rodziny chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2023Z:

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Testy z rodziny chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2023Zn:

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Testy z rodziny chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji

W cyklu 2024Z:

Zakres tematów:
1. Statystyki opisowe i skale pomiarowe (powtórzenie). Wstęp do obsługi SPSS
2. Podstawowe operacje w SPSS - wpisywanie danych, tworzenie wskaźników, obliczanie statysty opisowych i raportowanie
3. Rozkład zmiennych: analiza w SPSS, interpretacja (rozkład normalny i jego własności)
4. Testy z rodziny chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem testu t dla jednej próby, testu t dla prób zależnych oraz testu t dla prób niezależnych. Badanie homogeniczności wariancji oraz poprawka na stopnie swobody.
6. Analiza związków między zmiennymi - korelacja i analiza regresji prostej
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023Zn:

W cyklu 2024Z:

W cyklu 2023Z:

W cyklu 2021Z:

W cyklu 2022Zn:

W cyklu 2020Z:

W cyklu 2021Zn:

W cyklu 2020Zn:

W cyklu 2022Z:

W cyklu 2024Zn:

Efekty kształcenia

Wiedza
Student/-ka zna podstawowe zagadnienia z zakresu zastosowania statystyki w badaniach społecznych, zwłaszcza psychologicznych.
Zna statystyki opisowe pojedynczej zmiennej i miary opisowe zależności pomiędzy zmiennymi w stopniu pozwalającym na samodzielne przeprowadzenie obliczeń.
Wie na czym polegają różnice pomiędzy opisem zależności i testowaniem zależności w stopniu pozwalającym na krótką ustną i pisemną wypowiedź.
Rozumie pojęcie standaryzacji – celowości i mechanizmów przeprowadzenia.
Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa i wybrane rozkłady zmiennych losowych w stopniu pozwalającym je zdefiniować i rozróżnić.
Zna testy istotności różnic i warunki ich zastosowania (chi2, t, F versus parametryczne i nieparametryczne). Zna założenia do poszczególnych testów.
Wie na czym polega badania zależności liniowych. Zna dwie analizy (korelacje i regresję liniową).

Umiejętności
Student/-ka umie dobrać odpowiednie analizy do postawionego pytania badawczego, zweryfikować założenia, wybrać metody parametryczne lub nieparametryczne, przeprowadzić, zinterpretować i zapisać zgodnie ze standardami APA.
Umie obliczyć (w programie statystycznym ale także ze wzoru) i zinterpretować miary chi2, t i F, miary wielkości efektu, poziom istotności.

Kompetencje społeczne
Student/-ka ma krytyczny stosunek do doniesień badawczych i sposobu wykorzystania statystyki w naukach społecznych.
Ma świadomość konsekwencji niewłaściwego zastosowania analiz statystycznych.

Literatura

W cyklu 2020Z:

Fergusson, G Takane, G. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

King,B, Minium E (2009) Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa. PWN

Literatura uzupełniająca:

Bedyńska, S. & Brzezicka, A. (2007). Drogowskaz statystyczny. Warszawa: Wydawnictwo Academica.

Brzeziński, J. (2004). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Nęcka, E.; Stocki, R. (1999) Jak pisać prace z psychologii. Warszawa. Universitas.

Shaugnessy, J. J., Zechmeister, E. B., Zechmeister, J. S. (2002). Metody badawcze w psychologii. Gdańsk: GWP.

Wieczorkowska (2007). Statystyka – analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar

W cyklu 2020Zn:

Fergusson, G Takane, G. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
King,B, Minium E (2009) Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa. PWN

Literatura uzupełniająca:
Bedyńska, S. & Brzezicka, A. (2007). Drogowskaz statystyczny. Warszawa: Wydawnictwo Academica.
Brzeziński, J. (2004). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Nęcka, E.; Stocki, R. (1999) Jak pisać prace z psychologii. Warszawa. Universitas.
Shaugnessy, J. J., Zechmeister, E. B., Zechmeister, J. S. (2002). Metody badawcze w psychologii. Gdańsk: GWP.
Wieczorkowska (2007). Statystyka – analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Schola

W cyklu 2021Z:

Fergusson, G Takane, G. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

King,B, Minium E (2009) Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa. PWN

Literatura uzupełniająca:

Bedyńska, S. & Brzezicka, A. (2007). Drogowskaz statystyczny. Warszawa: Wydawnictwo Academica.

Brzeziński, J. (2004). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Nęcka, E.; Stocki, R. (1999) Jak pisać prace z psychologii. Warszawa. Universitas.

Shaugnessy, J. J., Zechmeister, E. B., Zechmeister, J. S. (2002). Metody badawcze w psychologii. Gdańsk: GWP.

Wieczorkowska (2007). Statystyka – analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar

W cyklu 2021Zn:

Literatura obowiązkowa:
Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 2. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 3. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Literatura dodatkowa:
Brzeziński, J. (2004). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Nęcka, E.; Stocki, R. (1999) Jak pisać prace z psychologii. Warszawa. Universitas.
Shaugnessy, J. J., Zechmeister, E. B., Zechmeister, J. S. (2002). Metody badawcze w psychologii. Gdańsk: GWP.
Wieczorkowska (2007). Statystyka – analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Schola

W cyklu 2022Z:

Literatura dodatkowa:
Brzeziński, J. (2019). Metodologia badań psychologicznych, Warszawa: PWN (wybrane fragmenty).
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. London: Sage.
Nęcka, E.; Stocki, R. (1999) Jak pisać prace z psychologii. Warszawa. Universitas.
Shaugnessy, J. J., Zechmeister, E. B., Zechmeister, J. S. (2002). Metody badawcze w psychologii. Gdańsk: GWP.
Skimina, E., Harasimczuk, J., Cieciuch, J. (2022). Podstawowe standardy edytorskie naukowych tekstów psychologicznych w języku polskim na podstawie reguł APA 7. Wydawnictwo Liberi Libri. https://doi.org/10.47943/lib.9788363487560
Wieczorkowska (2007). Statystyka – analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar

W cyklu 2022Zn:

W cyklu 2023Z:

W cyklu 2023Zn:

W cyklu 2024Z:

Uwagi

W cyklu 2020Z:

Zajęcia prowadzone warsztatowo.

Przedmiot obejmuje 3 ECTS tj. ok 90 godzin nakładu pracy, w tym: 15-30 godzin spotkań, 30 godzin pracy własnej i 30 godzin przygotowania się do kolokwiów.

Dostęp do zajęć poprzez kod przekazany za pośrednictwem maila APS. W przypadku braku maila na 1 tydzień przed rozpoczęciem zajęć - prosimy kontakt w prowadzącym zajęcia

W cyklu 2020Zn:

Zajęcia prowadzone warsztatowo.
Przedmiot obejmuje 3 ECTS tj. ok 90 godzin nakładu pracy, w tym: 15-30 godzin spotkań, 30 godzin pracy własnej i 30 godzin przygotowania się do kolokwiów.
Dostęp do zajęć poprzez kod przekazany za pośrednictwem maila APS. W przypadku braku maila na 1 tydzień przed rozpoczęciem zajęć - prosimy kontakt w prowadzącym zajęcia

W cyklu 2021Z:

Zajęcia prowadzone warsztatowo.

Przedmiot obejmuje 3 ECTS tj. ok 90 godzin nakładu pracy, w tym: 15-30 godzin spotkań, 30 godzin pracy własnej i 30 godzin przygotowania się do kolokwiów.

W cyklu 2021Zn: