Wizualizacja i interpretacja danych SD-1D-WID1
1. Interpretacja danych:
- zasady interpretacji danych,
- najczęstsze błędy popełniane przy interpretacji danych.
2. Wizualizacja danych:
- sposoby wizualizacji danych,
- narzędzia do wizualizacji danych;
- możliwości stosowania różnych sposobów wizualizacji.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Wiedza
SD_W03 Zna zasady interpretacji danych z badań.
SD_W03 Wie, jakie są najczęstsze błędy popełniane w procesie interpretacji danych z badań.
SD_W03 Zna możliwe rozwiązania wizualizacji danych z badań.
Umiejętności
SD_U01 Posiada umiejętności interpretacji danych.
SD_U01 Potrafi przedstawić dane z badania w sposób czytelny i atrakcyjny wizualnie.
Kryteria oceniania
Obecność obowiązkowa.
Wykonanie projektu zaliczeniowego: poster konferencyjny na temat związany z rozprawą doktorską w języku polskim lub angielskim, zgodny z formatem posterów wymaganych na konferencjach ogólnopolskich/międzynarodowych. Musi zawierać co najmniej 1 element wizualizacyjny inny niż tabela (preferowane: wykres, graf, infografika).
Poster musi być oryginalny i nie być prezentowany wcześniej na żadnym wydarzeniu naukowym, popularnonaukowym, kulturalnym etc.
Poster do wykonania wyłącznie w formie elektronicznej (pdf) i zaprezentowania przed grupą podczas zajęć.
Kryteria oceniania:
- właściwe rozplanowanie treści (3 p.)
- jakość zastosowanej wizualizacji (2 p.)
- poprawność językowa treści pisanych (2 p.)
- precyzja interpretacji danych (3 p.)
Razem 10 p.
9-10 p. - ocena 5
8,5 p. - ocena 4,5
7,5-8 p. - ocena 4
7 p. - ocena 3,5
6 p. - ocena 3
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy.
Literatura
Literatura podstawowa:
Nussbaumer Knaflic, C. (2025). Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych. Onepress.
Szudejko, M. (2024). Storytelling oparty na danych. Onepress.
Literatura dodatkowa:
Berinato, S. (2016). Good charts: The HBR guide to making smarter, more persuasive data visualizations. Harvard Business School Publishing Corporation.
Cairo, A. (2016). Truthful art: The data, charts, and maps for communication (voices that matter). New Riders.
Heath, C., Starr, K. (2022). Liczby się liczą. Data storytelling, czyli jak opowiadać o danych. MT Biznes.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: