Wizualizacja i interpretacja danych SD-1D-WID
1. Interpretacja danych:
- zasady interpretacji danych,
- najczęstsze błędy popełniane przy interpretacji danych.
2. Wizualizacja danych:
- sposoby wizualizacji danych,
- narzędzia do wizualizacji danych;
- możliwości stosowania różnych sposobów wizualizacji.
|
W cyklu 2023L:
Zajęcia będą obejmować zagadnienia z następujących zakresów: |
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023L: | W cyklu 2020L: | W cyklu 2021L: | W cyklu 2022L: |
Efekty kształcenia
Wiedza
SD_W03 Zna zasady interpretacji danych z badań.
SD_W03 Wie, jakie są najczęstsze błędy popełniane w procesie interpretacji danych z badań.
SD_W03 Zna możliwe rozwiązania wizualizacji danych z badań.
Umiejętności
SD_U01 Posiada umiejętności interpretacji danych.
SD_U01 Potrafi zaprojektować analizę w taki sposób, aby nie popełnić lub zminimalizować możliwe błędy.
SD_U01 Potrafi przedstawić dane z badania w sposób czytelny i atrakcyjny wizualnie.
Kryteria oceniania
Przygotowanie projektu indywidualnie lub w parach - poster konferencyjny empiryczny lub przeglądowy, wykorzystujący techniki wizualizacji danych.
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy
Literatura
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Naukowe KUL.
Heath, C., Starr, K. (2022). Liczby się liczą. Data storytelling, czyli jak opowiadać o danych. Warszawa: MT Biznes.
Knafilc, C. N. (2021). Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów. Warszawa: Onepress.
|
W cyklu 2020L:
Wybrane artykuły będą przekazane podczas zajęć. |
Uwagi
|
W cyklu 2023L:
Zaliczenie: ocena projektu końcowego - posteru konferencyjnego z co najmniej jedną wizualizacją danych. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: