Prowadzony w cyklach: 2020L, 2021L, 2022L, 2023L, 2024L

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Instytut Filozofii i Socjologii (dla: Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej)

Statystyka - 2 SC-3F-STA2

TREŚCI PROGRAMOWE
1. Wnioskowanie statystyczne:
1.1. Kryteria doboru testów statystycznych (hipotezy statystyczne, rodzaj badanych cech, typ rozkładu danych).
1.2. Procedura wnioskowania statystycznego (opis modelu populacji generalnej, opis próby, hipotezy statystyczne, weryfikacja hipotez statystycznych, sformułowanie wniosku statystycznego).
1.3. Testy istotności różnic (test porównywania częstości dla m prób niezależnych, test Wilcoxona dla dwu prób niezależnych, test znaków, test Fishera dla dwu prób niezależnych, test Studenta dla dwu prób niezależnych, test Studenta dla jednej próby, test Studenta dla dwu prób zależnych, analiza wariancji).
1.4. Testy niezależności (χ2 Pearsona dla m cech jakościowych, test szacowania współczynnika korelacji Kendalla, Spearmana, test Studenta szacowania istotności współczynnika korelacji liniowej).
1.5. Testy zgodności (test zgodności dwu rozkładów empirycznych - χ2, test serii Stevensa, badanie zgodności rozkładu empirycznego z rozkładem normalnym, badanie zgodności dwóch rozkładów empirycznych.

W cyklu 2020L:

TREŚCI PROGRAMOWE
1. Podstawy wnioskowania statystycznego.
2. Kryteria doboru testów statystycznych.
3. Procedury wykonywania wybranych testów statystycznych, m.in.:
- testy istotności różnic (test porównywania częstości fp, test U Manna Whitney'a, test Wilcoxona, test Fishera, test t-Studenta w trzech wariantach, analiza wariancji).
- testy niezależności (test chi kwadrat niezależności Pearsona, test szacowania istotności współczynnika korelacji rangowej Spearmana, test szacowania istotności współczynnika korelacji liniowej r Pearsona).
- testy zgodności (test chi kwadrat zgodności, test serii Stevensa, test Kołmogorowa-Smirnowa, test Shapiro-Wilka).

W cyklu 2021L:

- Etapy wnioskowania statystycznego
- Hipotezy statystyczne: hipoteza zerowa i alternatywna
- Kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze
- Istotność statystyczna
- Błędy i-go i II-go rodzaju
- Rozkład t-Studenta
- test t-Studenta dla jednej próby; test t-Studenta dla prób niezależnych; test t-Studenta dla prób zależnych;
- przedziały ufności
- tablice krzyżowe i obliczanie współczynnika chi-kwadrat
- test hipotezy zgodności rozkładu empirycznego z teoretycznym (oczekiwanym)
- tablice rozkładu chi-kwadrat
- test korelacji liniowej Pearson'a
- test korelacji rangowej Spearman'a

W cyklu 2022L:

Podstawy wnioskowanie statystycznego
- Rozkład normalny i jego właściwości
Określenie prawdopodobieństwa w oparciu o rozkład empiryczny, rozkład teoretyczny i tablice rozkładu normalnego
- Błąd standardowy i centralne twierdzenie graniczne
Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
Dobór testu statystycznego
- Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych
- Test korelacji liniowej Pearsona

W cyklu 2023L:

W cyklu 2024L:

Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ

Cel 4: Zapewnić wszystkim edukację wysokiej jakości oraz promować uczenie się przez całe życie

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023L:

W cyklu 2024L:

W cyklu 2020L:

W cyklu 2019L:

W cyklu 2021L:

W cyklu 2022L:

Efekty kształcenia

Wiedza
Student/-ka ma wiedzę o wnioskowaniu statystycznym w zakresie kryteriów doboru testów statystycznych, procedury wnioskowania statystycznego, testów istotności różnic, niezależności i zgodności.

Umiejętności
Student/-ka umie samodzielnie zdobywać wiedzę z zakresu wnioskowania statystycznego i rozwijać umiejętności badawcze pod kierunkiem opiekuna naukowego.
Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi stosowanych w socjologii oraz zaawansowanych technik informacyjno-komunikacyjnych.

Kompetencje społeczne
Student/-ka korzysta z literatury naukowej, rozumie zastosowane przy analizach danych testy statystyczne w wynikach badań zamieszczonych w pozycjach zwartych i artykułach.

Kryteria oceniania

Warunki zaliczenia:
- uzyskanie min. 51% z prac domowych i kolokwiów na ćwiczeniach

Metody oceniania:
- Zadania domowe
- Kolokwia
- Platforma E-learning (wnioskowanie statystyczne )

Skala ocen:
51% – 60% – dostateczny (3)
61% – 70% – dostateczny plus (3+)
71% – 80% – dobry (4)
81% – 90% – dobry + (4+)
91% – 100% – bardzo dobry (5)

Literatura

Literatura obowiązkowa:

Cypryańska, M., Bedyńska, S. (2023). Statystyczny drogowskaz. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Sedno.

Arciszewska-Leszczuk, A., Kołek, M., Józefacka, N., Iwankowski, P. (2023). Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom I. Warszawa: PWN.

Literatura nieobowiązkowa:

Babbie, E. R. (2019). Badania społeczne w praktyce. Wydawnictwo Naukowe PWN.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.

Maksimowicz-Ajchel, A. (2007). Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2021L:

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2022L:

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego..
Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2023L:

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego..

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2024L:

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego..

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Uwagi

W cyklu 2020L:

Metody problemowe i operacyjne
Nakład pracy studentów:
Godziny kontaktowe 60
Przygotowanie do zaliczeń 30
ECTS 3

W cyklu 2021L:

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe ćwiczenia: 30 h
Godziny potrzebne do wykonania zadań w domu: 30 h
Przygotowanie do kolokwiów: 30 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

W cyklu 2022L:

Metody dydaktyczne:
• Wspólne rozwiązywanie zadań
• Praca ze zbiorem danych autentycznych
• Praca ze zbiorem danych fikcyjnych
• Zadania domowe
• Kolokwia
NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 30 h

Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

W cyklu 2023L:

Uwagi
Metody dydaktyczne:
• Wspólne rozwiązywanie zadań
• Praca ze zbiorem danych autentycznych
• Praca ze zbiorem danych fikcyjnych
• Zadania domowe
• Kolokwia

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 30 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

W cyklu 2024L:

Metody dydaktyczne:
• Wspólne rozwiązywanie zadań
• Praca ze zbiorem danych autentycznych
• Praca ze zbiorem danych fikcyjnych
• Zadania domowe
• Kolokwia

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe - ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 45 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu SC-3F-STA2 w USOSweb