Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych SC-2F-ZTK

TREŚCI PROGRAMOWE
1. Analiza wariancji.
1.1. Różnice pomiędzy k-średnimi.
1.2. Analiza wariancji dla jednej zmiennej.
1.3. Analiza wariancji dla dwóch zmiennych.
2. Testy parametryczne.
2.1. Test T dla jednej próby.
2.2. Test T dla prób zależnych.
2.3. Test T dla prób niezależnych.
3. Testy nieparametryczne.
3.1. Test serii.
3.2. Test U Manna-Whitneya.
4. Regresja.
4.1. Regresja liniowa.
4.2. Regresja logistyczna.
5. Analiza czynnikowa.
5.1. Metodą głównych składowych.
5.2. Bez rotacji i z rotacją.
6. Raport.
6.1. Struktura raportu.
6.2. Przygotowanie raportu na podstawie danych wtórnych.

W cyklu 2022Z:

Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września 2023) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu.

Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione na moim One Drive w katalogu ZTKAD_2022_2023:
https://apsedupl-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/kkuzma_aps_edu_pl/ErTI8dEqGk5IuwK78RFNF-YBeoVQ5yYfSCv-teCkO3Z8tQ?e=sZCexk

Przebieg zajęć będzie wyglądać następująco:
2022-10-10 - Zajęcia organizacyjne, przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie
2022-10-17 - Przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie
2022-10-24 - Analiza wariancji
2022-10-27 - Analiza wariancji
2022-11-07 - Testy parametryczne
2022-11-14 - Testy parametryczne
2022-11-21 - Testy nieparametryczne
2022-11-28 - Testy nieparametryczne
2022-12-05 - Regresja
2022-12-12 - Regresja
2022-12-19 - Analiza czynnikowa
2023-01-02 - Omówienie struktury raportu, przedstawienie przykładowych raportów
2023-01-09 - Praca własna studentów, konsultacje
2023-01-16 - Praca własna studentów, konsultacje
2023-01-23 - Prezentacja raportów

W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności nieusprawiedliwione. Wszystkie nadmiarowe nieobecności należy usprawiedliwić.

W cyklu 2024Z:

Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września kolejnego roku) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu.

Na zajęciach mogą Państwo korzystać z własnego sprzętu.

Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione w grupie na MS Teams dla naszego przedmiotu (kod zespołu: 1ivg7p9).

W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności (usprawiedliwione lub nieusprawiedliwione). Nadmiarowe nieobecności można nadrobić przygotowując pracę pisemną na zadany przez prowadzącego temat z zakresu przedmiotu (przykładowe tematy podano poniżej). Nadrabianie zaległości jest możliwe do 23.01.2025 r.

Przykładowe tematy:
1. Omówienie różnicy pomiędzy testami parametrycznymi a nieparametrycznymi
2. Uzasadnienie który z testów (Kołmogorowa-Smirnowa czy Shapiro-Wilka) jest dokładniejszy do sprawdzania normalności rozkładu
3. Omówienie czym różni się regresja liniowa od regresji logistycznej
4. Omówienie z jakimi problemami boryka się analityk przeprowadzający analizę czynnikową

Podane tematy są tematami przykładowymi, prowadzący może wskazać inne zagadnienie do opracowania.

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

Konrad Kuźma

Efekty kształcenia

Wiedza
Student/-ka ma uporządkowaną, pogłębioną wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy i interpretacji danych.
Zna techniki zbierania danych w badaniach ilościowych oraz potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi.

Umiejętności
Student/-ka posiada umiejętność samodzielnego proponowania rozwiązań konkretnego problemu i przeprowadzenia procedury podjęcia rozstrzygnięć w tym zakresie na podstawie zdobytej wiedzy.
Potrafi funkcjonować i współdziałać w grupie przy opracowywaniu zleconych zadań.
Umie samodzielnie planować i realizować własne uczenie się.
Posiada umiejętność przygotowywania raportów badawczych zgodnie z ogólnie przyjętym wzorcem.

Kompetencje społeczne
Student/-ka potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności z zakresu analizy informacji oraz obsługi oprogramowania do statystycznej analizy danych.
Respektuje zasady etyczne stosowane przy interpretacji danych pochodzących ze źródeł wtórnych.

Kryteria oceniania

Warunki zaliczenia:
Obecność – 20%
Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30%
Praca końcowa – 50%

Minimum 51%

Oceny pozytywne:
5.0 --> 91-100%
4.5 --> 81-90%
4.0 --> 71-80%
3.5 --> 61-70%
3.0 --> 51-60%

Literatura

Literatura do każdego tematu zostanie wskazana na zajęciach.

W cyklu 2024Z:

Literatura obowiązkowa:
Józefacka, Natalia M.; Kołek, Mateusz F.; Arciszewska-Leszczuk, Aleksandra (2023). Metodologia i statystyka, tom 1: Przewodnik naukowego turysty. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN SA

Literatura dodatkowa:
1. Pavkov, Thomas W.; Pierce, Kent A. (2005). Do biegu, gotowi - start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows. Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne
2. Górniak, Jarosław; Wachnicki, Janusz (2004). Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows. Kraków: SPSS Polska
3. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 2: Zależności statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR
4. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 3: Wnioskowanie statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR

Uwagi

W cyklu 2022Z:

Warunki zaliczenia:
Obecność – 20%
Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30%
Praca końcowa – 50%

Minimum 51%

Oceny pozytywne:
5.0 --> 91-100%
4.5 --> 81-90%
4.0 --> 71-80%
3.5 --> 61-70%
3.0 --> 51-60%

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu SC-2F-ZTK w USOSweb