Prowadzony w cyklach: 2023Z, 2023Zn, 2024Z, 2024Zn, 2025Z, 2025Zn

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Instytut Pedagogiki Specjalnej (dla: Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej)

Statystyka RE-3F-STA

TREŚCI PROGRAMOWE:
Podstawowe pojęcia: populacja, próba, próba reprezentatywna. Cechy i skale pomiarowe. Przekształcenia skal, ciągłość pomiaru, typy rozkładów danych. Rodzaje wskaźników. Opis statystyczny dla danych nominalnych i ilościowych. Istotność różnic dla danych ilościowych i jakościowych. Zależność cech ilościowych i jakościowych. Sposoby prezentacji wyników.

W cyklu 2023Z:

• Populacja i próba
• Rodzaje zmiennych, operacjonalizacja zmiennych i tworzenie wskaźników
• Strategie badań
• Skale pomiarowe (skala nominalna, porządkowa, interwałowa i stosunkowa, przekształcanie skal)
• Miary położenia (tendencji centralnej): skale nominalne (modalna), skale porządkowe (mediana), skale przedziałowe (średnia arytmetyczna, środek przedziału zmienności)
• Miary rozproszenia: (rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja),
• Miary asymetrii (skośność)
• Miary koncentracji (kurtoza)
• Kryteria doboru testów statystycznych: hipotezy statystyczne (istotności różnic, niezależności, zgodności), rodzaj badanych cech, typ rozkładu danych
• Procedura wnioskowania statystycznego: opis modelu populacji generalnej, opis próby, hipotezy statystyczne, weryfikacja hipotez statystycznych (błędy I i II rodzaju, ryzyko błędu we wnioskowaniu), sformułowanie wniosku statystycznego
• Testy różnic (parametryczne i nieparametryczne)
• Współczynniki korelacji
• Praca w programie SPSS

W cyklu 2023Zn:

• Populacja i próba
• Rodzaje zmiennych, operacjonalizacja zmiennych i tworzenie wskaźników
• Strategie badań
• Skale pomiarowe (skala nominalna, porządkowa, interwałowa i stosunkowa, przekształcanie skal)
• Miary położenia (tendencji centralnej): skale nominalne (modalna), skale porządkowe (mediana), skale przedziałowe (średnia arytmetyczna, środek przedziału zmienności)
• Miary rozproszenia: (rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja)
• Miary asymetrii (skośność)
• Miary koncentracji (kurtoza)
• Kryteria doboru testów statystycznych: hipotezy statystyczne (istotności różnic, niezależności, zgodności), rodzaj badanych cech, typ rozkładu danych
• Procedura wnioskowania statystycznego: opis modelu populacji generalnej, opis próby, hipotezy statystyczne, weryfikacja hipotez statystycznych (błędy I i II rodzaju, ryzyko błędu we wnioskowaniu), sformułowanie wniosku statystycznego
• Testy różnic (parametryczne i nieparametryczne)
• Współczynniki korelacji

W cyklu 2024Z:

W cyklu 2024Zn:

• Populacja i próba
• Rodzaje zmiennych, operacjonalizacja zmiennych i tworzenie wskaźników
• Strategie badań
• Skale pomiarowe (skala nominalna, porządkowa, interwałowa i stosunkowa, przekształcanie skal)
• Miary położenia (tendencji centralnej): skale nominalne (modalna), skale porządkowe (mediana), skale przedziałowe (średnia arytmetyczna, środek przedziału zmienności)
• Miary rozproszenia: (rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja)
• Miary asymetrii (skośność)
• Miary koncentracji (kurtoza)
• Kryteria doboru testów statystycznych: hipotezy statystyczne (istotności różnic, niezależności, zgodności), rodzaj badanych cech, typ rozkładu danych
• Procedura wnioskowania statystycznego: opis modelu populacji generalnej, opis próby, hipotezy statystyczne, weryfikacja hipotez statystycznych (błędy I i II rodzaju, ryzyko błędu we wnioskowaniu), sformułowanie wniosku statystycznego
• Testy różnic
• Praca w programie SPSS
• Współczynniki korelacji

Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ

Cel 4: Zapewnić wszystkim edukację wysokiej jakości oraz promować uczenie się przez całe życie

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

Mariusz Fila

Efekty kształcenia

Wiedza
Zna podstawowe wskaźniki opisu statystycznego, wnioskowania statystycznego oraz testy statystyczne.

Umiejętności
Umie obliczyć i zinterpretować podstawowe wskaźniki opisu statystycznego. Potrafi je dobierać uwzględniając specyfikę analizowanych danych (jakościowe, porządkowe, ilościowe). Umie obliczyć i zinterpretować dane uzyskiwane z testów statystycznych. Potrafi dobierać testy do problemu badawczego, uwzględniając specyfikę analizowanych danych.

Kompetencje społeczne
Ma krytyczny stosunek do własnej wiedzy i umiejętności.

Literatura

W cyklu 2023Z:

Literatura obowiązkowa:

Francuz, P. i Mackiewicz R. (2007). Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Bedyńska, S. i Cypryańska, M. / red./(2013) Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.

Literatura uzupełniająca:
Józefacka, N M, Kołek, M F, Arciszewska-Leszczuk, A., Iwankowski, P. (2023) Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty Tom 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN

Bąk, J. (2020). Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B.

King, B. M. i Minium, E. W. (2020). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Maksimowicz-Ajchel, A. (2007). Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Wieczorkowska, G. i Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2023Zn:

Literatura obowiązkowa:

Francuz, P. i Mackiewicz R. (2007). Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Bąk, J. (2020). Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B.

King, B. M. i Minium, E. W. (2020). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Wieczorkowska, G. i Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2024Z:

Literatura obowiązkowa:

Francuz, P. i Mackiewicz R. (2007). Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Bedyńska, S. i Cypryańska, M. / red./(2013) Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.

Literatura uzupełniająca:

Józefacka, N M, Kołek, M F, Arciszewska-Leszczuk, A., Iwankowski, P. (2023) Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty Tom 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN

King, B. M. i Minium, E. W. (2020). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Maksimowicz-Ajchel, A. (2007). Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Wieczorkowska, G. i Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

W cyklu 2024Zn:

Literatura obowiązkowa:

Francuz, P. i Mackiewicz R. (2007). Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Bedyńska, S. i Cypryańska, M. / red./(2013) Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.

Literatura uzupełniająca:

Józefacka, N M, Kołek, M F, Arciszewska-Leszczuk, A., Iwankowski, P. (2023) Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty Tom 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN

King, B. M. i Minium, E. W. (2020). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Wieczorkowska, G. i Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Uwagi

W cyklu 2023Z:

Metody kształcenia:
Metody problemowe, pokaz, metody zadaniowe, elementy wykładu, dyskusja.

Nakład pracy studenta:

Godziny kontaktowe, ćwiczenia - 15

Przygotowanie się do zajęć, lektury, praca w programie SPSS - 20

Liczba punktów ECTS - 1

W cyklu 2023Zn:

Metody kształcenia:
Metody problemowe, pokaz, metody zadaniowe, elementy wykładu, dyskusja.

Nakład pracy studenta:

Godziny kontaktowe, ćwiczenia - 12

Przygotowanie się do zajęć, lektury - 20

Liczba punktów ECTS - 1

W cyklu 2024Z:

Metody kształcenia:

Pokaz, elementy wykładu, dyskusja, metody problemowe, rozwiązywanie zadań z użyciem specjalistycznego oprogramowania i komputera.

Nakład pracy studenta:

Godziny kontaktowe, ćwiczenia - 15

Przygotowanie się do zajęć, lektury, praca w programie SPSS - 15

Liczba punktów ECTS - 1

W cyklu 2024Zn:

Metody kształcenia:
Pokaz, elementy wykładu, dyskusja, metody problemowe, rozwiązywanie zadań z użyciem specjalistycznego oprogramowania i komputera.

Nakład pracy studenta:
Godziny kontaktowe, ćwiczenia - 12
Przygotowanie się do zajęć, lektury - 18

Liczba punktów ECTS - 1

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu RE-3F-STA w USOSweb