Prowadzony w cyklach: 2020L, 2020Ln, 2021L, 2021Ln, 2022L, 2022Ln, 2023L, 2023Ln, 2024L, 2024Ln

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Instytut Psychologii (dla: Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej)

Statystyka PY-5F-STA

WYKŁAD
I. Omówienie spraw organizacyjnych (program, literatura, warunki zaliczenia). Elementy teorii pomiaru i skalowania. Skale pomiarowe.
Statystyki opisowe dla danych surowych. Miary: tendencji centralnej, rozproszenia, asymetrii i kurtozy i ich własności.
II. Standaryzacja zmiennej losowej. Rozkład normalny i jego własności. Przegląd rozkładów zmiennych losowych
(dyskretnych: dwupunktowy, dwumianowy, równomierny i ciągłych: jednostajny, normalny, t Studenta, Chi kwadrat, F Fishera). Tablice
statystyczne.
III. Metody i testy statystyczne: Elementy teorii estymacji: parametry a statystyki i estymatory. Własności estymatorów. Estymacja punktowa vs estymacja przedziałowa.
- Wnioskowanie statystyczne: Hipoteza badawcza a hipotezy statystyczne. - Ogólna postać testu statystycznego. Błędy I i II rodzaju.
Istotność statystyk testu. Testy wartości oczekiwanej, trzy modele (w tym: test t Studenta dla jednej próby). Test t Studenta dla
prób zależnych.
- Test chi-kwadrat niezależności zmiennych losowych. Testy t Studenta dla prób niezależnych,
- Korelacja liniowa (r Pearsona) i model regresji prostej.
- Ogólny przegląd modeli analizy wariancji. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA). Porównania międzygrupowe post-hoc, wybrane testy nieparametryczne.

W cyklu 2023L:

WYKŁAD
1. Omówienie spraw organizacyjnych (program, literatura, warunki zaliczenia). Elementy teorii pomiaru i skalowania. Skale pomiarowe.
2.Statystyki opisowe dla danych surowych. Miary: tendencji centralnej, rozproszenia, asymetrii i kurtozy i ich własności.
3-4. Standaryzacja zmiennej losowej. Rozkład normalny i jego własności. Przegląd rozkładów zmiennych losowych (dyskretnych: dwupunktowy, dwumianowy, równomierny i ciągłych: jednostajny, normalny, t Studenta, Chi kwadrat, F Fishera). Tablice statystyczne.
5-15. Metody i testy statystyczne:
- Centralne Twierdzenie Graniczne i wnioski z niego płynące. Elementy teorii estymacji: parametry a statystyki i estymatory. Własności estymatorów. Estymacja punktowa vs estymacja przedziałowa.
- Wnioskowanie statystyczne: Hipoteza badawcza a hipotezy statystyczne. - Ogólna postać testu statystycznego. Błędy I i II rodzaju. Moc testu statystycznego.
-Istotność statystyk testu. Testy wartości oczekiwanej, trzy modele (w tym: test t Studenta dla jednej próby).
- Test t Studenta dla prób zależnych.
- Testy t Studenta dla prób niezależnych,
- Ogólny przegląd modeli analizy wariancji. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA). Porównania międzygrupowe post-hoc, wybrane testy nieparametryczne.
- Korelacja liniowa (r Pearsona) i model regresji prostej.
- Test chi-kwadrat niezależności zmiennych losowych.

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2020L:

W cyklu 2022Ln:

W cyklu 2019Ln:

W cyklu 2023L:

W cyklu 2024L:

W cyklu 2023Ln:

W cyklu 2024Ln:

W cyklu 2019L:

W cyklu 2021L:

W cyklu 2022L:

W cyklu 2020Ln:

W cyklu 2021Ln:

Efekty kształcenia

Wiedza
Student/-ka wie, jak połączyć wiedzę metodologiczną ze statystyczną w ramach stosowania miar i testów statystycznych adekwatnych do postawionych hipotez oraz do zastosowanych operacjonalizacji tych hipotez (skal pomiarowych badanych zmiennych).
Zna pojęcia rozkładu wyników jednej zmiennej oraz rozumie jego postać tabelaryczną i graficzną.
Zna pojęcia parametrów (miar opisowych) rozkładów jednej zmiennej (parametry tendencji centralnej, rozrzutu, kształtu) adekwatnych do stosowanych skal pomiarowych.
Zna pojęcia rozkładu wielu zmiennych oraz rozumie jego postać tabelaryczną i graficzną.
Zna pojęcia parametrów (miar opisowych) zależności stochastycznej i statystycznej (parametry zależności modalnych, median, średnich, zależności liniowych), adekwatnych do postawionych hipotez i stosowanych skal pomiarowych.
Rozumie różnicę pomiędzy statystyką opisową i indukcyjną (wnioskowaniem statystycznym) w kontekście estymacji wartości zmiennych oraz weryfikowania hipotez.
Zna podstawowe estymacje parametrów rozkładu jednej zmiennej adekwatnych do stosowanych skal pomiarowych oraz właściwości próby.
Zna podstawowe estymacje parametrów zależności, adekwatne do stosowanych skal pomiarowych oraz właściwości próby.
Zna podstawowe testy sprawdzające istotność parametrów zależności, adekwatne do stosowanych skal pomiarowych oraz właściwości próby.

Umiejętności
Student/-ka umie analizować doniesienia badawcze w kontekście analizy danych, użytych miar i ich testowania.
Umie w swojej własnej pracy badawczej dopasować odpowiednią procedurę statystyczną do konkretnego problemu badawczego i konkretnego sposobu operacjonalizacji tych hipotez.
Umie zawrzeć wnioski ze statystycznej analizy danych w ramach raportu badawczego.

Kompetencje społeczne
Student/-ka ma naukowy, krytyczny stosunek do lektury doniesień badawczych i sposobu wykorzystania statystyki w naukach społecznych.

Kryteria oceniania

Wykład - egzamin
Ćwiczenia - kolokwia, praca podczas zajęć, aktywny udział w zajęciach

Literatura

Francuz, P., & Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów. Wydawnictwo KUL.
King,B, Minium E (2009) Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa. PWN. – zagadnienia poruszane na wykładzie)

W cyklu 2020L:

W cyklu 2020Ln:

W cyklu 2021L:

W cyklu 2021Ln:

W cyklu 2022L:

W cyklu 2022Ln:

W cyklu 2023L:

Rekomendowana literatura stanowi literaturę kompleksową, z której studenci mogą dokonać wyboru.

Aczel, A. D., Sounderpandian, J. (2017). Statystyka w zarządzaniu. PWN.
Blalock, H. M. (1977). Statystyka dla socjologów. PWN.
Dancey, C., Reidy, J. (2020). Statistics without Maths for Psychology. Pearson.
Ferguson, G. A., Takane, Y. (2020). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. PWN.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Wydawnictwo KUL.
Howell, D. C. (2010). Statistical methods for psychology. Thomson Wadsworth.
Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A., Iwankowski, P. (2023). Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty Tom 1. PWN
King, B. M., Minium, E., W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. PWN.

W cyklu 2023Ln:

Rekomendowana literatura stanowi literaturę kompleksową, z której studenci mogą dokonać wyboru.

Uwagi

W cyklu 2020L:

W cyklu 2020Ln:

W cyklu 2021L:

W cyklu 2021Ln:

W cyklu 2022L:

Wykład - egzamin
Ćwiczenia - kolokwia, praca podczas zajęć, aktywny udział w zajęciach
Skala ocen z przedmiotu: 90+ ocena 5, 80-89 ocena 4,5, 70-79 ocena 4,0, 60-69 ocena 3,5 i 51 - 59 - ocena 3,0
Nakład pracy studenta: 25 godzin / 1 ECTS tj. 175 godzin pracy (w tym uczestniczenie w zajęciach): 60 godzin zajęć + 115 godzin pracy własnej

W cyklu 2022Ln:

W cyklu 2023L:

Stosowane metody kształcenia: wykład, dyskusja, prezentacja multimedialna, zadania praktyczne.

W cyklu 2023Ln:

Stosowane metody kształcenia: wykład, dyskusja, prezentacja multimedialna, zadania praktyczne.

Wykład - egzamin
Ćwiczenia - kolokwia, praca podczas zajęć, aktywny udział w zajęciach
Nakład pracy studenta: 25 godzin / 1 ECTS tj. 175 godzin pracy (w tym uczestniczenie w zajęciach): 45 godzin zajęć + 135 godzin pracy własnej

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu PY-5F-STA w USOSweb