Metodologia badań społecznych z elementami statystyki PC-2F-MSS

1. Procedura postępowania badawczego.
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- dobór metod badań (obserwacyjne i eksperymentalne)
- próba a populacja – strategia reprezentacyjna
- etapy analizy danych (opis próby i wnioskowanie statystyczne)
- uogólnienie wyników badań – wnioski
2. Metody obserwacyjne: obserwacja bezpośrednia i pośrednia(wywiad).
3. Metody eksperymentalne (plany)
4. Podstawowe metody opisu statystycznego
4.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje właściwości (cech): jakościowe, porządkowe, ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje wskaźników statystycznych: wskaźniki miary tendencji centralnej, wskaźniki rozproszenia, wskaźniki współzależności
4.2. Miary położenia (tendencji centralnej)
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe (średnia arytmetyczna, środek przedziału zmienności)
4.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp, kwartyle)
- skale przedziałowe (odchylenie standardowe, wariancja)
4.4. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
5. Podstawowe metody wnioskowania
5.1. Kryteria doboru testów statystycznych ze względu na:
hipotezy statystyczne (istotności różnic, niezależności, zgodności),rodzaj badanych cech,
typ rozkładu danych
5.2. Procedura wnioskowania statystycznego
- opis modelu populacji generalnej
- opis próby
- hipotezy statystyczne
- weryfikacja hipotez statystycznych (błędy I i II rodzaju, ryzyko błędu we wnioskowaniu)
- sformułowanie wniosku statystycznego
5.3. Testy istotności różnic
- cechy jakościowe (test porównywania częstości dla m prób niezależnych)
- cechy ilościowe (test Fischera dla dwu prób niezależnych, test Studenta dla dwu prób niezależnych, test Studenta dla dwu prób zależnych)
5.4. Testy niezależności
- skale nominalne (χ2 Pearsona dla m cech jakościowych)
- skale przedziałowe (test Studenta szacowania istotności współczynnika korelacji liniowej)
5.5. Testy zgodności.
- skale nominalne (test zgodności dwu rozkładów empirycznych - χ2)
6. Zaliczenie przedmiotu

1. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- analiza danych (opis próby i wnioskowanie statystyczne)
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)
- interpretacja wyników badań

2. Podstawowe metody opisu statystycznego
2.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
2.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
2.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
2.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
2.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
2.6 Standaryzacja wyników Z
3. Podstawy wnioskowanie statystycznego
3.1. Rozkład normalny i jego właściwości
3.2 Określenie prawdopodobieństwa w oparciu o rozkład empiryczny, rozkład teoretyczny i tablice rozkładu normalnego
3.3 Błąd standardowy i centralne twierdzenie graniczne
3.4 Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
3.5 Dobór testu statystycznego
3.6 Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych (w SPSS)
- Test korelacji rangowej Spearmana (w SPSS)
- Test korelacji liniowej Pearsona (w SPSS)
3.7 Wprowadzenie do pracy z programem SPSS
- Korzystanie z podstawowych funkcji
- Wprowadzanie danych do edytora danych
- Tworzenie i opisywanie zmiennych
- Uśrednianie i sumowanie zmiennych
- Tworzenie tabeli częstości
- Tworzenie wykresów (histogramów, wykresów słupkowych, kołowych, korelacyjnych)
- Obliczanie i interpretacja miar tendencji centralnej, miar rozproszenia, miar kształtu rozkładu, miar zależności
- Zastosowanie i interpretacja podstawowych testów statystycznych (t-Studenta, korelacji rangowej Spearmana, korelacji liniowej Pearsona, chi-kwadrat)

Treści programowe:

1. Powtórzenie kluczowych informacji o metodach badawczych w naukach społecznych

2. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)

3. Podstawowe metody opisu statystycznego
3.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
3.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
3.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
3.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
3.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
4. Standaryzacja wyników Z
5. Podstawy wnioskowania statystycznego
5.1 Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
5.5 Dobór testu statystycznego
5.6 Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych (w SPSS)
- Test korelacji liniowej Pearsona (w SPSS)

Treści programowe:
1. Powtórzenie kluczowych informacji o metodach badawczych w naukach społecznych
2. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)
3. Podstawowe metody opisu statystycznego
3.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
3.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
3.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
3.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
3.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
4. Standaryzacja wyników Z
5. Podstawy wnioskowania statystycznego
5.1 Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
5.5 Dobór testu statystycznego
5.6 Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych (w SPSS)
- Test korelacji liniowej Pearsona (w SPSS)

TREŚCI PROGRAMOWE

1. Powtórzenie kluczowych informacji o metodach badawczych w naukach społecznych
2. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)
3. Podstawowe metody opisu statystycznego
3.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
3.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
3.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
3.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
3.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
4. Standaryzacja wyników Z
5. Podstawy wnioskowania statystycznego
5.1 Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
5.5 Dobór testu statystycznego
5.6 Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych (w SPSS)
- Test korelacji liniowej Pearsona (w SPSS)

TREŚCI PROGRAMOWE

1. Powtórzenie kluczowych informacji o metodach badawczych w naukach społecznych
2. Procedura postępowania badawczego
- formułowanie problemów i hipotez badawczych
- określenie schematu badawczego (eksperymentalny, quasi-eksperymentalny, korelacyjny; między osobami i wewnątrz osób)
- ustalenie liczby i sposobu pomiaru zmiennych zależnych i niezależnych
- próba a populacja – metody doboru próby badawczej
- opis i prezentacja danych (tabele, wykresy i statystyki opisowe)
3. Podstawowe metody opisu statystycznego
3.1. Kryteria doboru metod opisu danych
- rodzaje zmiennych (cech): jakościowe i ilościowe
- rodzaje skal pomiarowych (przekształcanie skal)
- rodzaje miar statystycznych: miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu, miary współzależności
3.2. Miary tendencji centralnej
- skale nominalne (modalna)
- skale porządkowe (mediana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (średnia arytmetyczna)
3.3. Miary rozproszenia
- skale nominalne (dyspersja względna klasyfikacji)
- skale porządkowe (rozstęp)
- skale przedziałowe i ilorazowe (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności)
3.4. Miary kształtu rozkładu
- skośność
- kurtoza
3.5. Miary współzależności
- skale nominalne (współczynnik siły związku)
- skale porządkowe (współczynniki korelacji rang Spearmana)
- skale przedziałowe i ilorazowe (współczynnik korelacji liniowej Pearsona)
4. Standaryzacja wyników Z
5. Podstawy wnioskowania statystycznego
5.1 Formułowanie hipotez statystycznych
- hipoteza zero i alternatywna
- poziom istotności
- błędy I i II rodzaju
5.5 Dobór testu statystycznego
5.6 Testy statystyczne i ich założenia
- Testy t-Studenta (dla prób niezależnych, dla prób zależnych, dla jednej próby)
- Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych (w SPSS)
- Test korelacji liniowej Pearsona (w SPSS)
- Jednoczynnikowa analiza wariancji ANOVA (w SPSS)

E. Babbie- „Podstawy badań społecznych”, PWN, Warszawa 2008
J. Brzeziński – „Metodologia badań psychologicznych”, PWN, Warszawa 2007
J. Brzeziński – „Metodologia badań psychologicznych”, PWN, Warszawa 1996
A. Góralski (red) - „Metody badań pedagogicznych w zarysie”, Wyd. Universitas Rediviva. Warszawa 2009
A. Góralski - „Metody opisu i wnioskowanie statystycznego dla psychologów i pedagogów”, Wyd. PWN, Warszawa 1987
H.H. Kruger – „Wprowadzenie w teorie i metody badawcze nauk o wychowaniu”, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2005
M. Łobocki - „Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych”, Impuls, Kraków 2006
T. Pilch, T. Bauman - „Zasady badań pedagogicznych”, Wydawnictwo akademickie Żak, Warszawa 2001
K. Rubacha – „Metodologia badań nad edukacją”, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008
B. Śliwerski – „Pedagogika wobec edukacji, polityki oświatowej i badań naukowych” t.2, Gdańskie Wydawnictwo Pedagogiczne, Gdańsk 2006
G. Wieczorkowska, J. Wierzbiński – „Statystyka. Analiza badań społecznych”, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2007

E. Babbie- „Podstawy badań społecznych”, PWN, Warszawa 2008
S. Bedyńska, M. Cypryańska, M. (red) „Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego”, Wydawnictwo Akademickie Sedno Spółka z.o.o., Warszawa 2013
J. Brzeziński – „Metodologia badań psychologicznych”, PWN, Warszawa 2007
P. Francuz, R. Mackiewicz „Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów”, Wydawnictwo KUL. 2007
A. Góralski (red) - „Metody badań pedagogicznych w zarysie”, Wyd. Universitas Rediviva. Warszawa 2009
A. Góralski - „Metody opisu i wnioskowanie statystycznego dla psychologów i pedagogów”, Wyd. PWN, Warszawa 1987
H.H. Kruger – „Wprowadzenie w teorie i metody badawcze nauk o wychowaniu”, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2005
M. Łobocki - „Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych”, Impuls, Kraków 2006
T. Pilch, T. Bauman - „Zasady badań pedagogicznych”, Wydawnictwo akademickie Żak, Warszawa 2001
K. Rubacha – „Metodologia badań nad edukacją”, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008
B. Śliwerski – „Pedagogika wobec edukacji, polityki oświatowej i badań naukowych” t.2, Gdańskie Wydawnictwo Pedagogiczne, Gdańsk 2006
G. Wieczorkowska, J. Wierzbiński – „Statystyka. Analiza badań społecznych”, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2007

Polecana literatura:

Bąk, J. (2020). Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B.

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.

Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Polecana literatura:
Bąk, J. (2020). Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B.
Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.
Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

E. Babbie- „Podstawy badań społecznych”, PWN, Warszawa 2008
S. Bedyńska, M. Cypryańska, M. (red) „Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego”, Wydawnictwo Akademickie Sedno Spółka z.o.o., Warszawa 2013
P. Francuz, R. Mackiewicz „Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów”, Wydawnictwo KUL. 2007
M. Łobocki - „Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych”, Impuls, Kraków 2006
T. Pilch, T. Bauman - „Zasady badań pedagogicznych”, Wydawnictwo akademickie Żak, Warszawa 2001
K. Rubacha – „Metodologia badań nad edukacją”, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008
G. Wieczorkowska, J. Wierzbiński – „Statystyka. Analiza badań społecznych”, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2007

Przedmiot daje studentom wiadomości i umiejętności potrzebne do zaplanowania, przeprowadzenia i opracowania wyników badań w pracy magisterskiej.
Zaliczenie na podstawie kolokwiów z wykładu i ćwiczeń, prac domowych. Każdy student musi zaliczyć platformę e-learningu: Opis statystyczny

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe np. wykład, ćwiczenia: 27 h zajęć
Godziny pracy własnej studenta: 48 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

Nauczanie zdalne w trybie synchronicznym
Linki:
Wykład https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aeea4247ff840461db9c201a0df5f659c%40thread.tacv2/conversations?groupId=2e0e9e64-4e42-4e4a-b385-ee3e35370b65&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86
KOD do wykładu: 6b4mnx3

Ćwiczenia - grupy:
Logopedia:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3adcbb42b2db8547d5aa2221f43bb9eb56%40thread.tacv2/conversations?groupId=95e6488a-ab5d-4e16-919f-af491898d3d0&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

kod: fowwv3i

Przedmiot daje studentom wiadomości i umiejętności potrzebne do zaplanowania, przeprowadzenia i opracowania wyników badań w pracy magisterskiej.

Ze względu na specyfikę pracy zdalnej, studenci zapoznają się z filmikami instruktażowymi do pracy z programem statystycznym SPSS.

Nauczanie zdalne w trybie synchronicznym. Linki do grup zajęciowych (ćwiczenia i wykłady) przesyłają studentom osoby prowadzące poszczególne zajęcia.

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe np. wykład: 15 h, ćwiczenia: 30 h
Godziny potrzebne do przygotowania się do zajęć: 22 h
Godziny potrzebne do przygotowania się do zaliczenia (prace domowe, kolokwia, test końcowy): 22 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

METODY KSZTAŁCENIA
• Zadania rozwiązywane wspólnie na zajęciach
• Praca na plikach danych zebranych w trakcie zajęć (np. poprzez wypełnienie przez studentów ankiety, kwestionariusza online i/lub wykonanie krótkiego eksperymentu) lub/i udostępnionych przez osobę prowadzącą
• Quizy online sprawdzające dotychczasowe wiadomości
• Zadania domowe
• Kolokwia
• Platforma E-learning (opis statystyczny)
• Filmiki instruktażowe do pracy z programem statystycznym SPSS.

NAKŁAD PRACY STUDENTA (studia niestacjonarne):
Godziny kontaktowe np. wykład: 12 h, ćwiczenia: 15 h
Godziny pracy własnej studenta: 60 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

INNE UWAGI:
prowadzący przedmiot tworzą dla swoich grup zespoły na MS Teams, w których zamieszczają materiały do zajęć i w których studenci mogą składać prace domowe/ zadania. Linki do zespołów zostaną wysłane studentom przez prowadzących.

Przedmiot daje studentom wiadomości i umiejętności potrzebne do zaplanowania i przeprowadzenia badania ilościowego oraz opracowania wyników badań w pracy magisterskiej.
Ćwiczenia: Zaliczenie na podstawie kolokwiów, prac domowych i/lub mini-projektu.
Wykład: Zaliczenie na ocenę na podstawie testu końcowego. Ocena jest średnią oceny z ćwiczeń i oceny z wykładu.

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe np. wykład: 15 h, ćwiczenia: 30 h
Godziny pracy własnej studenta: 48 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe np. wykład: 15 h, ćwiczenia: 30 h zajęć
Godziny pracy własnej studenta: 44 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty

NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Godziny kontaktowe np. wykład: 15 h, ćwiczenia: 30 h zajęć
Godziny pracy własnej studenta: 44 h
Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3 punkty