Komputerowa analiza danych ID-2F-KAD
TREŚCI PROGRAMOWE
1. Podstawy pracy w środowisku IBM SPSS Statistics.
2. Tworzenie komputerowych baz danych.
3. Import, eksport danych między programami.
4. Statystyczny opis zmiennych.
5. Graficzna analiza rozkładów zmiennych.
6. Analizy korelacyjne.
7. Tabele krzyżowe i testy oparte na rozkładzie chi-kwadrat.
8. Testy istotności różnic dla prób niezależnych.
9. Testy istotności różnic dla prób zależnych.
10. Jednoczynnikowa analiza wariancji.
11. Testy nieparametryczne.
12. Analiza rzetelności skal pomiarowych.
13. Tworzenie raportów.
|
W cyklu 2020Z:
TREŚCI PROGRAMOWE 1. Podstawy pracy w środowisku IBM SPSS Statistics. |
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza
Zna sposoby i metody statystycznej analizy danych. Zna podstawowe pakiety statystyczne.
Umiejętności
Potrafi wykonać analizę danych liczbowych z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych.
Potrafi samodzielnie planować i realizować własną ścieżkę rozwoju zawodowego i osobowego, a także inspirować innych do działań na rzecz uczenia się przez całe życie.
Kompetencje społeczne
Dokonuje krytycznej oceny poziomu swojej wiedzy i umiejętności, określa potrzeby w zakresie własnego rozwoju osobistego i naukowego oraz kreowania własnego warsztatu metodycznego i badawczego.
Uwagi
|
W cyklu 2020Z:
Metody kształcenia: Spotkania on-line w trybie synchronicznym na platformie MS Teams realizowane zgodnie z planem zajęć. Studenci zostali dodani do zespołu przez prowadzącego, otrzymali zaproszenie e-mailem na konto pocztowe w APS. Nakład pracy studenta: Sumaryczna liczba punktów ECTS |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: