Statystyka w pracy badawczej i analiza danych 20-3F-SPB

1. Metodologia badań
2. Program SPSS – baza danych i tworzenie wskaźników
3. Statystyki opisowe
4. Wnioskowanie statystyczne
5. Założenia testów parametrycznych
6. Testy chi-kwadrat
7. Porównanie dwóch grup: testy t-studenta dla prób niezależnych i U Manna-Whitney’a
8. Jednoczynnikowa analiza wariancji (testy post hoc i a priori)
9. Test H Kruskala-Wallisa (testy post hoc)
10. Dwuczynnikowa analiza wariancji (schemat 2x2)
11. Korelacja r-Pearsona i rho Spearmana
12. Analiza regresji

Zajęcia poświęcone powtórzeniu umiejętności z zakresu statystycznej analizy danych. W trakcie zajęć zostaną powtórzone i pogłębione treści omawiany w trakcie II roku studiów, jednakże w specyficznym kontekście potrzeb uczestników - w zależności od zakresu realizowanych/planowanych przez nich prac magisterskich (eksperymentalnych, korelacyjnych itp.), w tym: problematyka prowadzenia badań - wielkość próby, charakterystyki osób badanych, sprawdzanie założeń, analizy porównujące grupy (parametryczne i nieparametryczne), analizy liniowe (parametryczne i nieparametryczne), raportowanie. W ramach zajęć studenci będą odpowiedzialni za zebranie danych do badania (badanie będzie przygotowane przez prowadzącego) i na podstawie zebranych danych będą stawiali hipotezy, realizowali analizy i przegotowywali raport.

1. Planowanie badań – podstawowe błędy w fazie planowania i zbierania danych (konstrukt teoretyczny i wskaźniki, skale pomiarowe, własności psychometryczne narzędzi, dobór próby, badania korelacyjne vs eksperymentalne a pytania i metody badawcze).
2. Konsekwencje złamania założeń; metody normalizacji rozkładów skośnych, bootstrapping.
3. Poszukiwanie związku pomiędzy zmiennymi – porównywanie grup (testy parametryczne – analiza wariancji jedno i dwuczynnikowa, z powtarzanymi pomiarami i wielozmiennowa, analiza z kowariantem, sprawdzeniem założeń i transformacje normalizujące rozkład skośny). Analiza przykładowych badań. Korzyści versus straty związane z wykorzystywaniem analizy wariancji.
4. Poszukiwanie związku liniowego pomiędzy zmiennymi – wielozmianowa analiza regresji liniowej, praktyczne różnice pomiędzy metodami hierarchiczną i krokową.
5. Testowanie hipotez oraz ocena wielkości efektów w szacowaniu dobroci dopasowania modelu.
6. Zastosowanie regresji w poszukiwaniu mediatorów. Mediacja całkowita. Mediacja częściowa.
7. Moderacja (zastosowanie w regresji i/lub PROCESS Hayes’a).
8. Analiza korzyści jak i ograniczeń układu czynnikowego i analiz liniowych. Charakterystyka zastosowania (modyfikacja wniosków).

TREŚCI PROGRAMOWE

1. Metodologia badań i problematyka tworzenia ankiet
2. Program SPSS – baza danych, tworzenie wskaźników, obliczanie rzetelności
3. Statystyki opisowe
4. Wnioskowanie statystyczne
5. Założenia testów parametrycznych - testy normalności, test zgodności chi-kwadrat, test Levene'a oraz Bootsrap
6. Test niezależności chi-kwadrat
7. Porównanie dwóch grup: testy t-studenta dla prób niezależnych i U Manna-Whitney’a
8. Jednoczynnikowa analiza wariancji (testy post hoc i a priori)
9. Test H Kruskala-Wallisa (porównania parami)
10. Dwuczynnikowa analiza wariancji
11. Korelacja r-Pearsona i rho Spearmana
12. Analiza regresji
13. Analiza mediacji

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 2. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 3. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Literatura uzupełniająca:
Fergusson, A.G., Takane, G. (2003). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.
King, B.M., Minium, E.W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 2. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.
Bedyńska, S., Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 3. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Literatura uzupełniająca:
Fergusson, A.G., Takane, G. (2003). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.
King, B.M., Minium, E.W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Wieczorkowska, G., Wierzbiński, J. (2011). Statystyka od teorii do praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Grupa 1 - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3aeaeccea7755a4a6d83a4ac809ad1d277%40thread.tacv2/Og%25C3%25B3lny?groupId=0c9442ec-73ae-44a8-bb34-a9020993b3d4&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Grupa 2 - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3a95f6db8107674954adcbdc83936c8761%40thread.tacv2/Og%25C3%25B3lny?groupId=6be4c4b9-e5c7-4cd0-b448-84b47045d7cc&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Grupa 3 - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a9e248c3424c946a09463c05227c03ec3%40thread.tacv2/conversations?groupId=d47a5eb0-0363-4fef-a684-58b449840a96&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Grupa 4 - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ad0f9cb7ca3c849ce92780e383a64f197%40thread.tacv2/conversations?groupId=bbf5ad45-659a-47f0-97ef-481f59cab450&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Metody kształcenia: prezentacja multimedialna w wykonaniu wykładowcy, praca nad gotowymi bazami danych, opracowanie wyników badań i analiza hipotez w małych grupach.

Nakład pracy studenta - 4 punkty ECTS:
- 30 godzin pracy w trakcie zajęć
- 15 godzin przygotowania się do zajęć
- 15 godzin na przeprowadzenie badania
- 20 godzin na prace domowe i zadania
- 20 godzin pracy dedykowanej raportowi

Metody pracy w środowisku online (wybrane):
- prezentacje nagrane z możliwością wielokrotnego zapoznawania się (dotyczą głównie procedury liczenia)
- praca w małych grupach (realizacja badania online, analiza danych, pisanie raportu)
- dyskusja (w małych grupach, w grupach zajęciach, w diadach z innym studentem i z wykładowcą)
- prezentacje (metod statystycznych i procedury)
- ćwiczenia/zadania w grupach i samodzielnie

Szacowany nakład pracy studenta: 4 punkty ECTS odpowiadają średnio 4 x 25-30 godzinom pracy, ok 100-120 godzinom pracy, w tym:
- 30 godzin pracy w trakcie zajęć
- 30 godzin prace domowe i zadania
- 10-20 godzin na przeprowadzenie badania
- 20 godzin pracy dedykowanej raportowi

Dostęp do przedmiotu mają osoby zapisane w USOS do danej grupy. Kody do zapisania się będą przesłane na ok 1 tydzień przed rozpoczęciem zajęć (na maile w domenie aps). W przypadku braku otrzymania maila proszę o pilny kontakt w prowadzącym.

METODY KSZTAŁCENIA: prezentacje multimedialne, filmy z wykonywanymi analizami w programie SPSS, praca na przygotowanych bazach danych, opracowanie wyników badań i analiza hipotez w małych grupach.

NAKŁAD PRACY STUDENTA - 4 punkty ECTS (100-120 godzin pracy studenta):
- 30 godzin pracy w trakcie zajęć
- ok. 15 godzin przygotowania się do zajęć
- ok. 20 godzin na prace domowe i zadania
- 35 godzin pracy dedykowanej raportowi

Grupa 1 (PKL1) - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aFTzuZtuNpZexu34-cU1pxwcF0uvTVaWOrrJki8-bqb41%40thread.tacv2/conversations?groupId=1c0fd037-3963-4675-b2b0-c9e2663400ba&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Grupa 2 (PKL2) - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ahkqw8lJ_-gTIC5up0GMLBqPbDg5hmVWU2dQdKOlLegg1%40thread.tacv2/conversations?groupId=936990d6-802a-4920-8428-8ffa86893e12&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86

Grupa 3 (WIK) - link do zespołu w aplikacji MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aYlpJCLdO5j4nxRfZHlbEq9TfZsLYsgfVkM6aj6gk1ro1%40thread.tacv2/conversations?groupId=06b0011c-3a36-4e5c-91cb-73bd936be5ca&tenantId=aee18df6-9fc6-4188-b9f4-b3f12e451c86